先举一个虚幻一点的例子
我们来探究变量x与y之间的关系,倘若我们能够直接推理得到二者之间的函数关系(若有) 那么问题就解决了,但是实际上很多时候这种推导是极端困难甚至不可能完成的或者 x与y之间可能压根儿就没有本质上的函数关系。实际操作中我们经常通过改变x的值并观察y是否发生了变化籍此来寻找二者之间的“联系”。假设实验发现改变x的值但并未观测到y发生了显著性的变化,于是你就给出结论说y是独立于x的,显然这是一个非常草率的结论… 因为倘若在你做实验的x区间内y对自变量x并不敏感,你自然不会观测到因变量y的显著变化了。
再举两个实际一点的例子
北京气象局公佈的数据表明,进几十年来北京的全年气温呈现升高的态势,所以你给出了结论:全球气候确实变暖了… 虽然这个结论目前已经被普遍接受了,但是从该论据是无法推出这个结论的,首先,空间上,北京的情况也许可以反映但绝对不能代表全球的情况;第二,时间上,只有近几十年的数据实在是没有说服力。
全球气候变暖这个趋势基本是毋庸置疑的了,二氧化碳是最重要的一种人为排放的温室气体这个也是人尽皆知,二氧化碳的人为排放量自工业革命起就开始持续大幅度地增长,主要源于化石燃料的使用,而全球平均气温和二氧化碳排放量(或全球浓度,化石燃料使用等)确实存在正相关性。所以你的结论是:气候变暖是化石燃料的大量使用造成的,这话基本ok,但是你若是在学术刊物中使用这类文字那基本是一定会遭到质疑的,气候变化是多种因素共同作用下的结果,作为最为重要的一种温室气体——二氧化碳排放量的大幅增加只是可能的原因之一。
其实这类问题发生的频率那是相当之高,甚至不少大牛有时也会偶尔出现这种疏漏,所以无论在动笔写的时候还是完稿之后检查的时候都应该著重注意,尽量避免这类问题。写完之后如果可能请内行人帮忙看看。
最后一点:参考文献
科技类写作区别于其他体裁最显著的特徵之一就是引文系统。所谓言出有据如果你的文章中引用或参考了别人的数据、方法、结论等,必须在参考文献中进行标注。参考文献的类型、格式、引用方式等我不多说,有兴趣请自己去查,强烈建议使用参考文献管理软件,譬如EndNote,RefWork等,有了这些软件你就再也不必为格式等等细枝末节的问题烦心了。这些软件上手都不难但是第一次整理你的文献库确实需要一定的时间(如果你只有几十篇一两百篇文献,可能只需要几个小时时间),一旦创建好,日后只要形成习惯讲新的文献放进你的文献库即可,不要嫌麻烦,磨刀不误砍柴功这几个小时的时间会让你日后的工作事半功倍。
另外除了常规的已发表的论文、书籍、报告等,其他一些通常会接受的引文类型包括但不限于:
- 已接收但尚未发表的文章(accepted基本上与published无异);
- 其他未接收或未发表的文章(如in review,manuscript in preparation等);
- 或者未经或尚未经过同行评议的文章。
后两类类可统称“灰色文献”对于灰色文献的引用要谨慎。请注意,未被SCI、EI等知名索引系统所录用的学术期刊(如一些国内核心期刊、xx大学学报等)所发表的文章是以作为参考文献的,只不过这类期刊影响力有限所以“参考”意义也就非常有限罢了。但是《科学美国人》《国家地理》这类科普杂志,不能做为参考文献(别笑我真见过引用《科学美国人》的…),虽说很多科普文章的作者本身就是科研人员或者具备相当的学术素养,甚至Wikipedia严格说来也不能作为参考文献引用。
不用问我格式怎么搞 research proposal如果有给定的模板或者引文格式要求那就严格按照要求来;如果没有通常情况下随便遵从一个标准即可,通行的引文格式标准很多 有兴趣自己去查 (如果你使用文献管理软件格式问题就是小菜一碟)。不要觉得参考文献不重要如果你的引文格式乱七八糟,引用内容牛头不对马嘴,会给人留下极其不好的印象。相反参考文献也切忌滥,有关系没关系的文章都一股脑地放上来,也会给人滥竽充数之感。
题外话引用文献请注意实效性,有些领域发展很快。以环境类学科为例一些十多年前大牛提出的经典理论或共识已经被大幅修改甚至完全推翻。所以无论在研读文献、确定研究方向还是引用参考的时候都应该留心该方向是否有最新进展。
先说这么多吧,应该是目前为止关于写Research Proposal最详细的文章之一,希望对大家能有所启发,祝准备申请学术类硕士和博士的同学们申请顺利,有其他的问题也欢迎提出,可以给我留言,我会尽量找出时间帮助大家。
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不少同学想要通过自学提升英语水平,却往往不得其法。那么,有什么好的自学英语方法吗?如何才能通过自学提升英语水平呢?沪江网校教研组的Harper老师给出了以下答案:
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